お知らせ・イベント情報

FOOMA JAPAN 2026 スタートアップゾーンで上位入賞しました - 2026年6月2日〜5日に東京ビッグサイトで開催された「FOOMA JAPAN …
6/2～6/5の4日間、FOOMA JAPAN2026に出展します - 当社は、2026年6月2日(火)～5日(金)に東京ビッグサイトで開催される「FO…
六郷ベースに入居します - 2026年4月1日より、東京都大田区に位置するインキュベーション施設「六郷ベース…
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技術・一般情報

AI外観検査の判断がブラックボックスであることに対する立ち向かい方 - 「ISO 13485（医療機器の品質マネジメントシステム）に準拠しているが、外観…
AI外観検査を正しく選定・運用するための「AI規格・ガイドライン」実践ガイド - 現在、製造業における外観検査プロセスは、従来の目視検査やルールベースを用いた画像…
多品種少量生産とは何か？日本の製造業が抱える構造的課題と、その解決のヒント - 日本の製造業では、近年「少量多品種生産」というキーワードが頻繁に語られるようにな…
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OUENの考え方・思想

技術と現場の「ラストワンマイル」に、私たちは命を吹き込む - 技術はこれまでにない速度で進化しています。生成AIの登場は、その象徴とも言えるで…
ノンプログラマーが生成AIで簡単なアプリを作ってみて気づいたこと～AI時代の“作る力”より“考える力”の大切さ～ - 「AIがプログラムを作る時代に、ノンプログラマーが何を学べるのか？」 そんな小さ…
なぜ「AIは使えない」と言われるのか――外観検査業界が抱える課題と、“正しく伝える力”の必要性 - AI外観検査という分野は、ここ数年で一気に注目を集めた一方で、「思ったように動か…
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製品情報

未学習で“見抜く”時代へ｜少量多品種の現場が求めたゼロ学習AI - AIによる外観検査は、いまや多くの工場で導入が進みつつあります。 しかし、実際に…
AI検査をしたいのに不良が集まらない？そんなときはゼロ学習！ - 近年、AIの外観検査システムは急速に普及しつつあります。しかし「不良画像が集まら…
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