生成AIで、
外観検査AIの
常識を変える。
「AIでもできなかった」検査を「できる」へ。現場で改善する生成AI検査。業界初、学習データ不要の「ゼロ学習AI」と「超微細良品学習」を内蔵した統合AI検査ソフトウェア「Inspection Designer」を提供しています。
- 無料相談・デモ実施
- カスタマイズ対応
業界初学習データ不要のゼロ学習AI
Product
Inspection Designer
学習ゼロで動き出す。
ゼロ学習AI搭載の統合生成AI検査ソフトウェア
不良画像が集まるまで待つ必要はありません。独自開発のゼロ学習AIなら、事前の学習なしで検出を始められます。ほかにも2pxの微細欠陥をとらえる超微細良品学習AI、セグメンテーション、物体検出、AI OCRと、検査に必要な8種類のAIをすべて自社で開発。設定はノーコードで組め、アノテーションもAIが肩代わりします（人手でのアノテーション比で5〜10分の1）。
Features
3つの特徴
- 学習が大変で、終わりが見えない
ゼロ学習AI学習データなしで検査を始められる特許取得済みの独自AI学習データの収集・アノテーションが不要数枚のファインチューニングで精度を上げられる詳しく見る - 検査精度が低く、現場で使えない
多機能検査対象に合わせてAIを使い分けられる8種類のAIとルールベース・計測を組み合わせ領域ごとの条件設定カラーフォトメトリックステレオ対応で凹凸も検査詳しく見る - 導入しても、使いこなせない
簡単・ノーコード設計設定の変更を現場で続けられるブロックをつないで検査フローを構築ワンクリックアノテーション結果をリアルタイムに確認詳しく見る
Cases
すべての事例を見る従来の方法では難しかった検査を自動化しています
食品変色した豆の混入
原料に多種多様な色味や大きさがあるため、学習が大変。産地が変わると学習のやり直しが必要な場合もあり、終わりが見えない。
ゼロ学習AIで解決
金属・鋼板カラー鋼板の塗装外観異常
様々な曲げ形状があるカラー鋼板製品の塗装外観を検査したいが、形状や色の組み合わせが多すぎて検査条件の設定が煩雑。
ゼロ学習AIで解決
印字・銘板文字部が変化する製造銘板の破れ
シールに印刷された製造銘板の破れを検出したいが、ロット情報の変化を誤判定してしまう。
超微細良品学習AIで解決
Results
導入事例を見る各業界を代表する大手メーカー様に選ばれています
誰もが名前を知る完成品メーカー様から、装置に組み込んで納める設備メーカー様まで。業種を問わず、難易度の高い検査の現場でお使いいただいています。
累計ライセンス提供本数100本超え2026年下期時点
立上げ・保守時間削減90%以上従来システム比較
導入コスト1/3以下導入済みのお客様ヒアリング
- 航空機
- 自動車
- 医療
- 電機
- 食品・飲料
- 化粧品
- 衣類繊維
- 金属鋼板
- 半導体
- 樹脂成型
- 物流包装
Voices
導入いただいたお客様の声
- ゼロ学習AIにより、AIの立ち上げ時間が3か月から10分になった
- 少量多品種で他社から断られ続け諦めていたが、ゼロ学習AIがあるOUENだから試してみようと思えた
- ここまで微細な欠陥を良品だけで取得できるのが驚いた
About OUEN
会社概要を見る外観検査AIを、AIベンダーとして自社開発しています
ディープラーニングの黎明期から、製造業の皆様に独自開発のAIアルゴリズムを提供してきました。 私たちは販売がゴールではありません。現場で運用されることをゴールとする企業です。 外観検査以外にも、大規模言語モデル・画像生成モデルの受託開発や、企業向けのAI研修を手がけています。
