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コラム・お知らせ
- 日本経済新聞にキユーピー様の「Inspection Designer」導入事例を取り上げていただきました
- AI画像検査の5つの方式 ーInspection Designerはどこが違うのかー
- ノーコードで外観検査を組み、学習まで回す ーInspection Designerの設計思想ー
- フォトメトリックステレオ法とは？ ー従来の方式とカラーフォトメトリックステレオの違いー
- 2026年10月22日(木)・23日(金)「新技術創出交流会2026 技術・製品展示会」に出展いたします。
- 外観検査ソフトを内製する前に知っておきたいコストとリスク｜生成AI時代の判断基準
- 生成AIで外観検査ソフトはどこまで作れるのか ーカギはソフトではなく「システム」として考えられるかー
- FOOMA JAPAN 2026 スタートアップゾーンで上位入賞しました
- AI外観検査の判断がブラックボックスであることに対する立ち向かい方
- 6/2～6/5の4日間、FOOMA JAPAN2026に出展します
- 六郷ベースに入居します
- AI外観検査を正しく選定・運用するための「AI規格・ガイドライン」実践ガイド
- デジコンクスザピッチにて、グランプリをいただきました
- 技術と現場の「ラストワンマイル」に、私たちは命を吹き込む
- 1/8～10の3日間、TOKYO DIGICONXに出展します
- ノンプログラマーが生成AIで簡単なアプリを作ってみて気づいたこと～AI時代の“作る力”より“考える力”の大切さ～
- 多品種少量生産とは何か？日本の製造業が抱える構造的課題と、その解決のヒント
- 未学習で“見抜く”時代へ｜少量多品種の現場が求めたゼロ学習AI
- なぜ「AIは使えない」と言われるのか――外観検査業界が抱える課題と、“正しく伝える力”の必要性
- 外観検査システム導入時に活用できる補助金制度とは？
- 外観検査AIを導入するとROIはどのくらい？投資対効果を具体的に解説
- ここが違う！AI外観検査システム導入時の成功と失敗を切り分けるポイント
- AI検査をしたいのに不良が集まらない？そんなときはゼロ学習！
- 「DISわぁるど in 山形」に山形パナソニック株式会社様と共同出展します
- 当社ゼロ学習異常検知生成AIがASCII様に取り上げられました
- ベンダー視点で業界技術者が本音解説｜外観検査AI導入の実際と比較・選定のコツ
- 業界技術者が語る外観検査AIの種類と仕組みを徹底解説｜画像処理との違いと選び方の基礎知識
- 良品学習AIの導入、待って！注意点をどこよりも深く解説
- 東京都ＡＩｘデータ知財取得支援事業 支援先に決定しました
- 外観検査サービスの提供開始
- 生成AI開発受託・コンサルティングサービス・研修サービス開始