技術・一般情報
外観検査システム導入時に活用できる補助金制度とは？
製造現場の自動化や省人化が進む中で、AIを活用した外観検査システムの導入を検討される企業が増えています。
ただし、その初期投資は決して小さくありません。そうした導入を後押しする手段として活用できるのが「補助金制度」です。
本記事では、外観検査システム導入時に利用できる主な補助金制度を整理し、申請時に注意すべき実務上のポイントをわかりやすく解説します。
あわせて、当社は「補助金を取ること」を目的とするコンサルティング会社ではありません。
そのため、補助金の受給により気を付けなければいけない点を具体的に記載することで、補助金を小金稼ぎの“目的”ではなく、経営を加速させる“手段”として捉える重要性についても触れます。
※本コラムの情報は2025年10月時点のものです。申請年度により内容が変動する場合があります。最新情報は各補助金の公式ページをご確認ください。
外観検査AIを導入するとROIはどのくらい？投資対効果を具体的に解説
外観検査AIを導入する際に多くの企業が気にするのが、「どのくらいで投資を回収できるのか」というROI（投資対効果）です。ROI（Return on Investment）とは、投資によって得られる利益を投資額で割って算出する指標で、「どのくらいの期間で、どれだけのリターンがあるか」を定量的に示すものです。
この記事では、ROIの算出に必要な要素の洗い出しと、仮定に基づくROIの試算をご覧いただけます。また、読者の方に自社の投資回収目安を把握いただくためにご自身の会社の状況を入力してROIを演算できるROIシミュレーターも準備しました。
ここが違う！AI外観検査システム導入時の成功と失敗を切り分けるポイント
AI外観検査の導入が広がり、製造業の現場でも「そろそろウチでも」と検討が進むケースが増えています。
しかし実際には、導入しても思ったような成果が出ない、途中でプロジェクトが止まってしまうといった声も少なくありません。
同じように見えるAI導入プロジェクトでも、うまくいくケースとそうでないケースには明確な違いがあります。
ここでは、これまで多くの導入支援を行ってきた経験から、「成功と失敗を分けるポイント」を紹介します。
ベンダー視点で業界技術者が本音解説｜外観検査AI導入の実際と比較・選定のコツ
昨今ではＡＩの外観検査の導入も進んできました。検討されている皆様も「何が違うのか結局わからない」というのが実情じゃないでしょうか。また、「すでに導入しているが精度がでなくて困っている」方もいらっしゃいます。
各ベンダーのAIの説明は通り一遍同じように見えますが、ポイントを簡潔に言うとAIの精度（内製かどうか）、設備との連携、コスト、保守・運用の視点で大きく特徴が分かれます。長年この業界に身を置いてきた筆者の視点で、業界の実情や、ベンダー選定/初期依頼のコツ、気を付けるべきポイントなどをお伝えしたいと思います。（そして、正しい導入が進み、日本の産業の発展に貢献できることを願ってやみません）
業界技術者が語る外観検査AIの種類と仕組みを徹底解説｜画像処理との違いと選び方の基礎知識
AIはこれまでと何が違うのか？また、いろいろな似たような製品があるが、どのような違いがあるのか？比較選定する際のポイントは何か？これらを正直に答えている記事はあまり見かけません。ベンダーの立場から、正直にお答えします！
良品学習AIの導入、待って！注意点をどこよりも深く解説
良品学習の導入を検討されている方、ちょっとお待ちください！こちらの記事を見られる方は、良品学習に期待している方もいれば、良品学習は精度がでないというイメージを持った（あるいはメーカーに言われた）方が多くいらっしゃいます。精度高い運用のためには、簡潔に言うとどこまで微細な欠陥が検出できるのかです。導入後の後悔をしないために、慎重に検証してください。良品学習とは何か？画像処理とは何が違うのか？検索するとたくさんの記事が出てきますが、殆ど差は感じられないかもしれません。ここでは、特に「これから外観検査のAIを導入する方」だけでなく、「AIで精度が出なくて困っている方」に向けて、選定時に気を付けるべきポイントを、業界の実情を踏まえつつ一歩踏み込んで解説します。